亚马逊PPC广告人工优化 VS 广告工具智能优化

AndyLi

　　今年的亚马逊做的实属有些艰难，很多人也在吐槽，不管怎样既然正在做这项事业，那就把心态放积极一点，多做点对自身有用的事，吐槽以及吃瓜度日是解决不了问题的。趁今天有空我想写点平时运营中CPC广告数据的分析优化以及应对办法。

　　CPC、listing、关键词 三点一面的结构解析：讲广告不说点listing和关键词我是没法讲的，争取几句话讲一下CPC、listing、关键词的关系以及到底是个怎样的结构。(先来一张图)



　　1.Listing上架：基本确定了整体文案以及ST关键词布局等(相关性) 2.相关关键词的确定：形成关键词库，影响广告数据的走向以及结果 3.通过分析广告的数据情况：在广告数据中分辨出哪些是好的词，哪些是辣鸡词，做出筛选，从而调整关键词库，调整出价预算、否定优化广告 4.调整后的优质关键词作为依据：逆推作为优化listing文案的依据(标题、五点特性、描述A+等处) 例：广告报表中出单词优质，适当加入标题中 5.优化后的listing：将影响广告走向更好的结果。说来说去讲的就是广告运转和优化前提都需要有一个文案良好的listing，这是一个基石。



广告数据报表分析如何做?



　　1.报表的分析：店铺后台的广告数据能看出广告的行与不行，但是看不出为什么不行!所以得下载报表进行细致分析 ，我一般主要下载搜索词进行分析，广告时间尽可能拉长



　　2. 对所有重点列进项筛选， 进行降序排列， 把靠前的和自己感兴趣数据，都标成红色字体，当对多列 都进行了降序和标色之后，就可一眼关注到所有重点信息





　　筛选：点击筛选后，所有数据可以进行排序，从高到低排列更方便进行综合判断

　　冻结首行：报表数据过于庞大，图表往下拉的时候，看不见具体数据表示的是什么 选择冻结数据菜单栏，更方便查看数据的含义

　　调整列宽：把不重要的数据列宽变窄，方便全局预览，不需要左右拉动

　　首行英文调整成中文：自身习惯，看起来更方便分析其含义



　　排序标红：点击筛选后，将重要数据进行降序排列(展现量、点击量、点击率、花费等如下图)，然后将重要数据标红， 一般将前20标红，不过也得看数据量，例如 展现量1000以上的标红，不是绝对的数据前20标准，先算出该产品大概曝光多少次可以出一单作为基准线，基准线以上的进行标红。如何算出大概曝光多少次可以出一单：报表总曝光/总单量。可以用此方法确定点击量等基准线 基准线以上的进行标红最后再综合分析就行了。



　　增加一栏备注：增加一列备注，用来记录自己对标红的数据分析过程，记录数据的现象(出价高、点击高、转化低等等)以及增加对该现象的判断，以及调整的决定 例：展现143007 转化率低、点击超级低、导致acos50% 查看推荐竞价是否高?是否竞价低的同事预算高?



如何确定数据分析的基数?



　　例如：某词行业平均水平点击率为1%，转化率为12% 有五六次点击，四五百展现，那么这个词要不要否掉?我是这么思考的：100次曝光带来1个点击，10000次曝光带来100个点击 平均多少点击带来一单? 100点击带来12单，100/12 =8.3次点击带来一单，多少曝光带来一单?8.3*100 830次曝光带来一单。很显然：这个时候还不能否定，该词没有达到基准线，可以继续观察一段时间(前提是关键词是相关的，如果不相关我们第一时间就可以否掉) 另外：实际上，转化率很多都比12%低，点击率低于1%，判断的基数都比 8.3次点击，或者833次曝光要多， 产品不一样，行业平均转化率，点击率都不一样。更多时候，需要卖家分析自家的数据，得到平均转化率，平均点击率，以此基数为标准初步分析词的价值。如果一定要给大家一个建议的标准：通常点击到10-15次， 曝光达到800-1000次才有较好分析价值。

　　解决问题： 前面已经说到，在确定了哪些有分析价值的数据后，表格增加备注栏，记录问题，写出初步改进办法，很多时候问题解决可以用固定方案，我简单做了个思维导图。大家可以对照学会自我诊断以及自我优化。







如何利用亚马逊广告工具进行广告优化?



　　亿数通的广告智能优化功能，系统会根据所设置的优化规则自动移词、拓词、调价、否词、稳固排名等操作，提高广告运营效率。亿数通注册链接看签名。



　　上图是例子，设置好怎样的数据才算低曝光、很烧钱、高ACOS，当广告数据表现符合你设置的规则，系统会提醒投放异常，然后给出优化建议，看下图。当然，触发到其他规则，系统也会提醒。



　　因此，您只需要设定好所有异常情况的规则，系统会根据广告数据表现，给到你优化建议，这些优化建议可以自动执行，也可以手动执行。每天只需盯着投放异常的数据、再进行操作，简直是提高广告管理效率的利器。

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