亚马逊Prime Day爆款的背后，运营人3大狠招！建议收藏！

senwei44

“假如你是公司的运营负责人，我们想通过提升店铺的服务体验来提升用户粘性，你会怎么做？”


没想到这么简单，就是考验我的数据分析能力嘛！


“进行用户调研，总结改进意见，根据统计结果安排服务项改善优先级，并进行用户满意度的跟踪回访。”我自信坚定地说出了答案。


结果一抬头，撞上面试官的眼神，我就知道我凉了。



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不懂数据的运营
都被现实打了耳光


我的答案有什么问题吗？标准答案又是什么？
回去路上就给一电商运营大佬发消息请教，同样的题目，看到他的回答，我跪了。


大佬的解决思路是这样的：用户调研描摹用户画像，找到精准用户，基于业务目标和用户特征搭建指标体系。


数据采集：对用户进行调研，按照“用户年龄”以及“用户所在城市”两项指标交叉分析我们用户的特征，利用热力图进行数据展示，直观明了。根据热力图，可以轻松定位出两类主要用户：二、三线城市的25-35岁；一线城市的25-30岁。

数据收集了，用户画像也有了，解决业务问题才是运营做数据分析的落脚点。

指标搭建：提升服务体验的目标指标有哪些？评估维度是什么？怎样的指标来衡量才合理？这些都需要具体化，要有看得见的数据，所以重中之重是运营指标模型的搭建。