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某亚马逊卖家做FBA补货的辛酸血泪史

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发表于 2019-3-4 16:21:12 | 显示全部楼层 |阅读模式
每一个成功的亚马逊卖家背后都有一个心酸的血泪史。。。

大致情况是这样的,公司规模不大,基本只做亚马逊FBA。目前每日销售额大概在二三十万左右,背后都是一把血泪史。

起初的时候用的就是最笨的方法,挑出了近一个月内卖的比较好的30个SKU,然后一个一个整理出历史一个月的销售报表,这其中的茫然和无助相信很多亚马逊卖家都感同身受,面对一堆数字千头万绪,每天的销量都不同啊,怎么发?

完全不知道该按照一个什么样的标准去发,千头万绪四处求爷爷告奶奶,发现大家都没有什么好方法,于是我们决定保守点发,就取每个SKU月总销量的平均值,就当试下水了。可曾想那个月大部分产品都越卖越好,销量上涨了,货却跟不上卖,白白流失了十多万的订单!


痛定思痛,眼下也没有其他好方法了,因为你没有一点把握,谁又能提前预估到下个月的销量如何呢。瞬息万变的电商市场,从来就不是我认为怎样就怎样的。回想起来我们竟然这样坚持了小半年,当你感觉抓到一点眉目了,现实又会残忍地将你拍晕过去。

期间有次同事因算错一个数字,导致货发多了,遇上淡季时期我们的货物滞销了,各种庞大费用的支出,资金周转不来,公司入不敷出,搞得人心惶惶。。。


后来,从一个同行朋友口中请教到了比较灵活的算法,就彻底推翻了上面完全不科学的算法。通过结合单个SKU产品,我们截取了3天、7天、半个月,每个时段的平均销量,以及匹配每个时间内销量所占的比例,这仅仅是第一步而已。

第一版发货计划:计算每一个SKU各个时间段的平均销量和比重

举个栗子:

产品A,近半个月来销量比较平稳,大概占30%;

近7天卖得比较好,大概占到50%;

近3天卖得不多,占到20%。

把每个时间段的平均销量乘以对应的权重占比,相加得出每天每个SKU需要发货的数量。最难的就在这里,整个过程起来相当耗费脑力和时间,产品种类那么多,你发现每一个商品都要这样算一遍,真的很烦很痛苦,不知道大家有没有同感。

而且还要保证不能算错,比如一个SKU数量多算了五个,你想想一个月下来就多了一百多个阿!如果每个产品都算多了,那一个月下来货物积压成千上万!算少了,货不够卖,今天才卖了一半就没货了。。。

想想真得是前怕狼后怕虎,必须步步为营,精打细算。要是后知后觉,没有及时调整后面的发货量,那就损失惨重!所以每到月底前几天计算发货计划的时候,简直就是噩梦的开始。


第二版发货计划:根据buybox占比调整

有了初步的发货数量的基础上,我们也总结出了其他的一些情况,继续进行调整。因为考虑到其中有少部分是前期跟卖的产品,后续我们团队计划提高buybox占比,所以针对这些产品我们适当地调高了补货数量。


第三版发货计划:备货安全库存量

另一部分销量正在增长的新品和一直都卖的比较好的主款我们也分别多备了点货,想着就算多了压点货也没关系,怕就怕到时库存不足,想补货也来不及了。后来经过了解才知道原来叫“安全库存”。

以上步骤,最终确定了发货数量,我们就开始进行采购商品了,由于供货商不一样,采购周期分别在2-4天左右,要想每天能够统一发出,得提前几天开始采购才行。而且再加上发货后运输到亚马逊的时间,这就意味着我今天发出的货物,亚马逊那边要差不多25天左右才能收到。

另外运输时长也是你不得不考虑的重要因素。如果因为采购的还没到,今天的货发不了,那么明天我就得发两天的量。发完货后每天还必须实时跟踪运输途中的物流情况,因为保不准因为什么原因快递延误了或者提前到了,都要随时准备调整后续发货的量。


起初还觉得自己特别有成就感,但是每个月你至少这么折腾一次,一失足成千古恨,你会发现事无巨细,一个数字的错误可能会导致几十万的损失。SKU几百上千个,算下来真的是身心疲惫,不仅身心崩溃还觉得特别恶心。

查阅了很多资料,接触到ERP,才知道系统的强大!用速易特ERP有一段时间了,它的FBA智能补货可以提醒我何时需要补货,并只能计算出需要采购的数量,每天更新采购计划,节省了好多时间和精力。同时,还把采购与库存之间的流程全部衔接起来了,在速易特ERP里面,我可以很轻松的完成FBA补货到发货的整个流程。
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