三、客户Review上的内容归纳 通过对买家在竞争对手/类目排名靠前/关键词排名靠前等listing上的Review进行阅读,也可以大致归纳处买家关心的该商品的卖点在哪些地方,把这些买家反馈较多的商品卖点整理起来,即可成为商品文案中卖点体现的一个重要参考数据。 说到Review,大家现在都比较苦恼,amazon在过去一年,大力对虚假Review进行清理,并且限制了折扣换Review的方法。关于Review有两个问题比较难点: 1、如何快速找到差评的订单,以便和买家沟通处理差评。 2、如何能及时跟进所有订单,对所有订单客户有效催评。 介绍给大家一个我使用超过一年以上的软件,还不错(Bqool)。能非常方便有效的解决以上两个问题,特别是索要好评功能非常不错,能根据用户需求对每一个订单的客户进行邮件催评,不同的ASIN可定制发送不同的邮件,且有模板参照,最关键的是完全符合amazon的规则。还有一个很有用的是:欧洲VAT发票产生器。相信做欧洲站的童鞋们都遇到买家所要VAT发票的问题了吧,这个软件能根据客户的订单产生正确的VAT发票。当然,还有一个很特别的功能,能在邮件中批量添加附件,这个很多卖家在给客户发送说明书等文件的时候很头疼的问题也一下解决了。 综合以上两篇文章中所述,一个优秀的商品文案形成还是需要一个相当成熟的归纳方法和一定的时间沉淀。一篇好的文案所带来的转化率提升,会让我们在后期推广中事半功倍。 最终一个listing的文案判断标准还是以相对转化率为准,如何去找到这些listing的相对转化率的范围呢?这又是一个新的话题,后期文章将会继续揭秘,listing的相对转化率的范围标准。
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