亚马逊是如何计算listing页面流量的？

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    停留时间

    停留时间是指用户进入到listing开始所停留的时间，如果停留时间越久，那表示对于这个产品越有兴趣，产生购买的概率也相对大了。
    Amazon会计算每一个用户的停留时间，来判断listing的质量、体验、完整性等是否够好，从而作为一个排名“分数”算到算法里面去影响排名。以下几点可能会影响用户停留时间的要点：
    1）图片的丰富程度。
    2）短描述和长描述的丰富程度。
    3）Answered Question板块问题的广泛性以及相应的答案。
    4）Review板块的分数、一二星的review, 以及其他用户上传图片或视频。
    注意：丰富不代表多，而是全面而简约。

    跳出率

    跳出率是指当用户点击某个亚马逊搜索结果的listing，进去以后马上点击返回搜索列表页面的行为。Amazon跳出率跟Google的跳出率的概念是一样的，就是都作为重要的算法之一，来判断搜索结果是否是用户所需要的。
    举个反面例子，我们假设通过“黑帽”手法，硬生生把某个listing排名到某个毫无关系的关键词的搜索结果列表第一页，然后其他因素和动作完全不懂。你会发现，这个排名越来越靠后，最后消失在这个关键词的搜索结果，因为用户发现这个listing并非他们想要的产品，马上返回，久而久之，Amazon会计算到这个跳出率从而判断这是错误的排名结果。
    在Google, 对于大部分电商，跳出率能控制在20%-30%之间，是比较健康的，但Amazon由于不公开这个数据也不支持任何第三方数据工具，我们也只能靠感觉地尽量去减低跳出率，以下几方面是我们能控制的范围：
    1）产品图片和标题本身的关键词必须是一致对应。
    2）价格正常水平，不能太过高于市场水平或与用户心里预期相差太远。
    3）Review总分不能太低。

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