亚马逊免费开放的ARA数据，背后隐藏了哪些...

上海蜂运

最近在圈子里面，亚马逊免费公开ARA数据的消息传得是沸沸扬扬，很多公众号自媒体都纷纷跟进。但是呢，很多卖家看完这些文章报道以后还是一脸懵逼，不少老铁都要求让我写一篇文章深挖一下，也让他们对这件事情能够有一些更详细的认知和更清晰的方向。那么，新年的第一篇干货文章，就从这个话题开始吧！

首先关于亚马逊的ARA数据，全称是Amazon Premium Analytics, 之前一直是亚马逊VC账户的功能。ARA的具体构成和板块介绍，我去年曾经写过一篇文章深挖过ARA，感兴趣的老铁可以点击这篇文章查看：《揭秘亚马逊ARA神奇数据》在这里我就不多说了。

看完我之前写的那篇介绍文章以后，各位老铁应该有注意到，在亚马逊ARA数据体系里面有一个非常非常重要的数据模块：Amazon Search Term. 可以这么说，ARA数据体系里面最有价值的就是这个Amazon Search Term数据了，能够给我们的运营选品提供非常重大的意义和参考。

那么，好消息就是亚马逊免费向第三方卖家开放了这个Amazon Search Term 的数据权限，亚马逊有一个新的叫法称之为：Brand Analytics. 关于卖家账号进入的路径，我下面做了一个图示，大家看看图示就知道了。另外需要注意的是，这个新功能只对完成品牌备案2.0的第三方卖家开放，并不是对所有第三方卖家开放的。就目前来说，这个新开放的Amazon Brand Analytics (简称ABA) 只有Amazon Search Term这一个数据模块，后面会不会继续增加数据模块就不得而知了，我估计是有可能的。其中，大家需要注意的是这个SC的ABA和VC的ARA还是有很大区别的，唯一的共同点就是ABA和ARA都有Amazon Search Term这个非常重要的数据模块。因为之前亚马逊VC的ARA数据是要收年费的，费用还不菲。但是这次亚马逊给第三方卖家开放的ABA是免费的（后续要钱也不一定），所以总的来说算是一个重大利好了。

这个好消息的来龙去脉相信大家已经理解了，那么接下来就是给大家聊一下，我们如何把ABA里面的Amazon Search Term数据，应用到我们日常的选品和运营当中去。

讲应用之前，大家先要明确下面几个概念，不然很难理解这个数据其中的精髓所在：

#1 Clicked ASIN:

#1就是排名第一的意思，后面2和3就是排第二第三的意思。#1 Clicked ASIN就是说基于这个search term的搜索结果下面，被点击最多的ASIN，#2 Clicked ASIN就是被点击第二多的ASIN。但是呢，具体的点击量是多少，这个数据是无从知晓的。

Click Share：

关于这个概念有点晦涩，我简单举个例子你们就明白了。比如power bank这个词，#1 Clicked ASIN就是一个Anker的充电宝，假设power bank这个词在亚马逊上面所有产生的clicks点击是100。这个时候，如果这个#1 Clicked ASIN的Click Share是30%, 那么就意味着这个anker充电宝从power bank这个词所有的点击里面分到了30个。不过这里需要注意的是，power bank这个词在整体亚马逊里面产生的点击具体数量我们是不知道的，所有都是基于相对数量的考量。

Conversion Share：

这个概念我也用上述例子来阐述，如果power bank在整个亚马逊里面产生的转化是100，这个时候，如果这个#1 Clicked ASIN的Conversion Share是30%, 那么就意味着这个anker充电宝从power bank这个词所有的转化里面分到了30个。当然power bank在亚马逊里面所有的转化具体数量我们是不知道的，知道的只是比例关系，这个还是需要注意。

Search Frequency Rank：

这个数据体现的就是关键词基于全站的搜索频率排名，大家需要明白的是这个是一个Rank, 一个排名，并不是具体的数值。也就是说它只是一个相对的数据指标，而不是绝对的数据指标。比如你排第一名，你可以是100分，也可以是50分。所以说，亚马逊只是告诉了你这个关键词搜索量的排名，而并没有告诉你具体的搜索量。你只能做相对的比较性分析考量，而无法去获取绝对数据。

介绍完了上述的数据指标含义，我相信各位已经注意到Amazon search term 数据有一个很明显的特点：他是一个基于相对数据的指标，而不是绝对数据。这样难免有遗憾，毕竟绝对数据更具有说服力，但是我觉得即使是相对数据，也具有相当大的参考价值。

下面我来介绍几个我们团队经常用的使用场景，希望能够给大家提供一些借鉴，同时起到抛砖引玉的作用。毕竟基于一份数据不同的卖家都能开发出来很多不同的使用场景。做电商最需要的就是要会玩数据，基于数据才能实现理性选品和理性运营，不然按照很多老铁感性选品运营模式，做亚马逊就和摸彩票差不多了。

使用场景1

当我们想要切入一个细分市场的时候，需要经过详细的市场调查和考量。特别是亚马逊这种FBA压货模式，稍有不慎其实都会带来巨大的库存损失。这个时候，就可以借助Amazon Search Term数据，帮助我们能够有更准确的认知。

我们来看一看下面这个例子，这个也是我团队成员之前做的分析报告。有一个做厨房温度计的厂家联系我们，希望我们帮他们做代运营，这个工厂实力还是不错的，产品也有优势。基于这个产品，我们开始调研，如下图所示，这个玩意中国人用的比较少，鬼佬用的比较多，主要是在BBQ的时候，用来测量食物温度的，鬼佬的厨房特别像实验室，感兴趣的老铁可以好好研究一下。

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