亚马逊数据分析工具哪个好，卖家如何分析店铺？

酷鸟卖家助手

身为亚马逊卖家，大家一定都知道亚马逊数据分析的重要性。作为全球最大的跨境电商平台之一，亚马逊自身非常注重数据的搜集与分析，为此也雇佣了很多数学和工程方面的牛人在平台上进行成百上千次的测试，以获取有效数据并为卖家们提供强大的亚马逊数据分析工具。

亚马逊对于数据分析的重视程度可见一斑，而那些在平台上做大做强的卖家，或多或少也都涉及了亚马逊数据分析这块。精准的推荐、心水的价格、充足的库存以及高效率的配货，在运营过程中运筹帷幄，有条不紊地处理订单且销量日益见长，这样理想的运营状态，谁能不想要呢？



因此，当我们想在亚马逊获得一定的成就或利润时，一定不能忽视数据分析的重要性。那么如何进行数据分析呢？有什么好用的亚马逊数据分析工具可以辅助运营吗？

1. 细分分析
细分分析指在简单查看数据之外进行更加细化的分析与思考。尤其是在分析店铺订单销售额时，如果单纯只看“总和”“平均”这类统计数据则会丢失很多重要信息，所以我们需要更加细分地分析订单情况。
比如上月平均订单金额100元/单，本月也是100元/单，单看数据并没有变化，但实际上经过细分分析，你会发现，可能上个月的500单都是100-200元，而这个月500单却是某些买家订单较大，某些订单变少。只是因为平均值不变，所以结果数据一样。但事实上客户购买习惯已经发生了改变。我们需要进行细分分析才能找到原因，更加了解客户行为习惯，才能更好地实现精准营销。

2. 对比分析
诸如淡旺季的产品定价，就可以通过对比分析来进行测试。卖家可从淡旺季各挑一个月进行测试，每个测试周期是一周，查看淡旺季月份下的各个价格的销量变动情况，然后再根据利润和价格的关系制定一个合理化的定价。

3. 分拆分析
只看数据的话，卖家找原因很难，但如果通过数据去拆分问题，就可以一步步找到销量、流量等变化的根本原因。比如我们要找listing转化率下降的原因，因为转化率=units order/session数，所以转化率下降的原因很可能是“订单量下降”“流量上升”。照这个思路，我们需要拆分来分析流量上升+订单量升幅不明显的原因。

以上3种方法是很多卖家常用的数据分析思维，值得我们借鉴学习。但对于新手卖家来说 似乎“懂得了很多大道理却依然做不好亚马逊？”因为数据分析的思维与能力并非一朝一夕就能快速养成的。

面对亚马逊后台凌乱无序的数据报表，卖家们往往无法精准核算商品利润，直观查看店铺销售情况，也无法精准分析PPC广告投放效果，最终导致了新品利润低没能及时止损、或者单品利润高销量大没有及时进行补货、广告烧了一堆钱却没流量没订单等窘境，影响了整体战略布局。

那么有一款好用的亚马逊数据分析工具—酷鸟卖家助手，或许能够解救你。

1.店铺分析：
多站点多店铺一站式管理店铺数据，包括但不限于销售数据、流量数据、利润数据等，在亚马逊API提供的数据基础之上形成可视化模型，帮助卖家熟知产品销售情况，合理应对市场变化。

2.竞对分析：
自动爬取亚马逊站内相似竞品，并与之进行销量、收入、排名、review、listing文案等诸多维度的全方位比对，帮助卖家了解竞品，找到优化产品的工作重点，提升运营效率。

3.PPC报告：
获取竞争对手近52周的广告数据，包括关键词、关键词流量、关键词转化等，帮助卖家抓住市场广告投放规律，提升广告投入效率，玩赚站内广告。

亚马逊数据分析是亚马逊运营过程中非常重要的一个环节，如果忽视了数据分析，卖家们可能会错过很多爆单的机会，而一款好用不鸡肋的亚马逊数据分析工具能够轻松解放你的双手，让运营更上一层楼！

供应链物流菜鸟

学习了，谢谢楼主的分享